方案概述

一、项目背景

广西作为全国最大的糖料蔗主产区，承担保障国家食糖安全的重任，传统种植面临效率低、成本高、单产不足等瓶颈。国家及广西政府推动糖业向“智能化、绿色化、高端化”升级，通过物联网、AI、大数据等技术解决粗放管理导致的资源浪费和病虫害频发问题‌，提升机械化率和精准管理水平‌，最终达到降本增效的作用。

二、系统架构

1、智能监测与数据采集
       土壤传感器网络：部署无线土壤温湿度、pH值、氮磷钾含量传感器，实时监测土壤健康状态。
       气象站：集成温度、湿度、降雨量、光照强度监测，预测干旱或涝灾风险。
       无人机/卫星遥感：定期航拍甘蔗田，分析植株密度、生长速度及病虫害早期迹象（如叶片黄化）。

 2、精准灌溉与水肥管理

智能滴灌系统：根据土壤湿度和天气预报自动调节灌溉量，减少水资源浪费。

水肥一体化设备：按需精准投放液态肥料，结合土壤检测数据动态调整配比。 

3、病虫害智能预警与防治

AI图像识别：无人机拍摄高清图像，通过AI模型识别螟虫、锈病等常见病虫害。

物联网诱捕器：部署智能虫情监测设备，统计虫口密度并触发预警。 

4、生长预测与收获决策

大数据模型：结合历史产量、气象、土壤数据，预测甘蔗成熟期和最佳收获时间。

糖分监测：使用便携式近红外光谱仪（NIR）快速检测甘蔗糖分含量。 

5、机械化与自动化

无人驾驶农机：自动驾驶拖拉机完成播种、施肥、喷药等作业，降低人工成本。

智能收割机：集成GPS和产量监测传感器，实时生成产量分布图。

业务价值