方案概述

一、项目背景

我国农业的基本现状是“大国小农”，农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，改变传统农业生产方式，是当代农业发展的必然趋势之一，以农业信息化 和人工智能为基础的“智慧农业”应运而生。

二、系统架构

智慧农业是以信息和数据为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感 知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业 信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

三、系统功能

1、气象监测是监测当地的空气温度湿度、风速风向等气象数据，帮助用户掌握当地小气候的特征，建立健全当地气象农业生产的标准，为农业生产提供气象预报和其他服务保障。
       2、土壤监测用于对土壤墒情的检测，土壤温度、土壤湿度、土壤盐分、其他要素等进行全天候现场监测。
       3、自动驾驶是根据卫星定位、自动导航驾驶，适合田间大规模作业。可以广泛应用于犁地、起垄、播种、灌溉、打药等各个环节的农业作业。
       4、虫情监测利用现代光、电、数控技术，能实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整体自动运行等功能。
       5、病情监测主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测并预防病害流行、传染提供可靠数据。

业务价值